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jueves, 10 de mayo de 2018

¿Está listo tu negocio para el Internet de las Cosas?

¿Está listo tu negocio para el Internet de las Cosas?

MOVILIDADREDES INALÁMBRICAS

Morten Illum, VP de EMEA, HPE Aruba, nos habla sobre cómo sacar el máximo partido de los datos y el 'acceso inteligente' a los dispositivos conectados.

La explosión de dispositivos conectados y el creciente número de negocios que los usan para sus principales operaciones refleja lo que los analistas están estimando ahora; que más de 20 mil millones de "cosas" podrían estar circulando en 2020. Pero, ¿cómo transformará esta situación el negocio tal como lo conocemos?

Todos hemos visto el impacto sísmico que ha producido la llegada de la tecnología móvil en el lugar de trabajo en los últimos años. Desde los escritorios 'atados' por cable hasta los ambientes digitales flexibles y colaborativos, todas las industrias han sentido el impacto de la tecnología móvil, ya sea en edificios de oficinas, en la planta de fabricación o en entornos industriales. Pero ahora se están moviendo al siguiente nivel, las empresas están comenzando a ver y sentir los beneficios que el IoT puede aportar, incluyendo ahorros de costes, eficiencias y experiencias mejoradas para los clientes.

Transformar el entorno de trabajo a través de la tecnología

Entonces, ¿por qué este cambio es significativo? Tome como ejemplo 'Robin', una aplicación de administración de salas de conferencias inteligentes, permite agilizar los procesos de administración reservando una sala de reuniones con las comodidades necesarias. En pocos minutos y desde el propio dispositivo los empleados pueden encontrar, reservar y ubicar una sala de reuniones disponible y cuando llegan a su reunión inician automáticamente una sesión de Microsoft 'Skype for Business', lo que ahorra un tiempo significativo. Son estas pequeñas eficiencias las que, de forma colectiva, pueden contribuir a la productividad general y a la satisfacción en el entorno laboral.

Tecnologías similares están permitiendo a los empleadores, como el banco suizo UBS, abandonar las granjas de cubículos rígidos en favor del hot-desking, donde los trabajadores no tienen un área de trabajo fija, una estación de trabajo o un teléfono. Esto maximiza sus instalaciones al tiempo que proporciona los tipos de entornos colaborativos que, en última instancia, son los que favorecen la innovación y creatividad necesaria para el éxito competitivo. Las fábricas industriales y manufactureras también están adoptando soluciones de IoT. La tecnología operativa está trabajando junto con la tecnología de la información para impulsar procesos más eficientes y efectivos, reducir costes y mejorar la rentabilidad. 

Obtenga el mayor beneficio del Acceso Inteligente

Big Data no es un concepto nuevo, pero la cantidad de datos está creciendo exponencialmente como resultado de la gran cantidad de personas, lugares y cosas que ahora habitan en el lugar de trabajo digital. Como resultado, tiene sentido mover parte de la potencia informática necesaria para procesar esta gran cantidad de datos a una ubicación de red o Acceso Inteligente. En esta ubicación, las tecnologías conectan y automatizan cualquier cosa, desde la iluminación habilitada para el IoT hasta la calefacción y desde los procesos de fabricación hasta los sistemas industriales.

Aplicaciones como nuestra amiga Robin no solo requieren de una gran cantidad de sistemas para conectarse y transmitir datos desde dispositivos móviles y dispositivos del IoT, sino que también realizan diversos procesos analíticos para crear las experiencias de TI, operativas, de trabajo y de TI que acabo de describir.

Además, existen cuatro oportunidades para incorporar estos datos fuera de los cuatro muros del lugar de trabajo: piense en automóviles conectados, parquímetros inteligentes y control de tráfico donde se incorporan soluciones de conectividad externas, como Long Term Evolution o señales inalámbricas de baja potencia.

Hay que centrarse primero en lo básico

El Acceso Inteligente consta de tres capas. La primera capa es la base. Ésta es la infraestructura que contiene tecnologías familiares (red de área local, red de área local inalámbrica, red de área amplia) e innovaciones contemporáneas como Bluetooth, sensores de baja energía y sistemas de borde convergente.

En la capa dos, las tecnologías de plataforma de área local (movilidad o plataformas para dispositivos móviles) administran los dispositivos dentro de su empresa, mientras que las plataformas de área amplia usan el IoT universal y se concentran en conectar los miles de millones de dispositivos repartidos por una región.

Finalmente, como parte esencial de la tercera capa, un ecosistema de alianzas sólida. Es necesaria para desarrollar aplicaciones y servicios que brinden las experiencias que las empresas necesitan para hacer funcionar sus lugares de trabajo digitales. Un ecosistema típico contiene innovadores de próxima generación y players empresariales como Microsoft.

Las claves para triunfar

Es hora de darse cuenta del potencial del IoT a gran escala. Estos son mis cinco consejos principales para introducir estos dispositivos conectados en su organización:

  1. Haga inventario de su entorno

Es imposible desarrollar una estrategia exitosa sin entender dónde estás hoy. Perfile sus puntos finales, las soluciones que les dan servicio y en la infraestructura y arquitecturas subyacentes.

  1. Asegúrese de extraer todos los datos disponibles

Esto requiere modernas tecnologías alámbricas e inalámbricas desde el centro de datos hasta el acceso, así como también soluciones para conectar a cualquier usuario remoto, así como sistemas remotos.

  1. Proteja completamente su empresa

Adopte tecnologías que protejan los datos en movimiento y en reposo. Incluya soluciones innovadoras que utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para la detección, así como para la cuarentena y la desconexión de dispositivos que muestren actividad sospechosa.

  1. Desbloquee el conocimiento

Implemente soluciones que recopilen información sobre sus empleados, clientes y el mundo en general. Las tecnologías ayudan a convertir los comportamientos en ideas que puede monetizar.

  1. Maneje la rentabilidad

Adopte innovaciones inteligentes que agreguen y analicen sus datos recopilados, en combinación con fuentes de terceros para descubrir nuevas formas de aprovechar el máximo de sus empleados, clientes, procesos y cadena de suministro.

 Independientemente de su industria o empresa, la adopción de una arquitectura moderna de acceso inteligente podría ser crítica para aprovechar el potencial del IoT a escala para su negocio. El IoT transformará los negocios tal como los conocemos hoy ofreciendo beneficios como ahorro de costes, seguridad mejorada y una mejor experiencia del cliente.


Fuente:

Saludos
Rodrigo González Fernández
Diplomado en "Responsabilidad Social Empresarial" de la ONU
Diplomado en "Gestión del Conocimiento" de la ONU
Diplomado en Gerencia en Administracion Publica ONU
Diplomado en Coaching Ejecutivo ONU( 
  • Siguenos en twitter: @rogofe47Chile
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Santiago- Chile

El Internet Industrial de las Cosas centrado en el valor. ¿Publicidad o un valor real de negocio?

El Internet Industrial de las Cosas centrado en el valor. ¿Publicidad o un valor real de negocio?

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  • Internet Industrial Cosas centrado valor. ¿Publicidad o valor real negocio?
    • Ha existido discusión y expectativa notables respecto con el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Para entender su valor potencial, se requiere de un entendimiento básico de las tecnologías en las que se basa. Después de un paso breve sobre estas áreas tecnológicas, nuestro enfoque pasará al valor creciente que puede ser desatado por empresas del sector industrial. 

    Sobre el blog

    Peter Martin
    Vicepresidente de Innovación y mercadotecnia. Process Automation. Schneider Electric

    TEMAS

    Actualmente, casi cada congreso y revista se llena de artículos y referencias relacionadas al Internet Industrial de las Cosas, enfocadas en áreas técnicas como conectividad, movilidad, computación en la nube, análisis de Big Data, y redes abiertas. Hay tanto enfoque en la tecnología de base del Internet Industrial de las Cosas que algunos profesionales de la industria están comenzando a preguntarse si puede existir algún valor de negocio.

    La verdad es que hay una cantidad considerable de opiniones sobre dichas tecnologías sin tener aún la perspectiva de qué valor pueden aportar éstas. Sin embargo, sería un gran error no indagar en el verdadero potencial de las tecnologías que apuntalan al Internet Industrial de las Cosas, las cuales pueden encontrarse en operaciones industriales. De hecho, el valor potencial proporcionado por estas tecnologías tiene tal impacto que algunos consideran la época actual en la evolución de la industria como la cuarta revolución industrial. Si las compañías industriales se aproximan a esta nueva era desde la perspectiva de desatar el valor incremental de sus operaciones industriales y negocios, los resultados pueden ser revolucionarios.

    Para entender el valor potencial del Internet Industrial de las Cosas, se requiere un entendimiento básico de las tecnologías en las que se basa. Existen cinco áreas tecnológicas comunes discutidas como parte del Internet Industrial de las Cosas: conectividad, movilidad, computación basada en la nube, analítica, y ciberseguridad. Después de un paso breve por cada uno de éstas, nuestro enfoque pasará al valor incremental que puede ser desatado por las empresas del sector industrial.

    Para entender el valor potencial del Internet Industrial de las Cosas, se requiere un entendimiento básico de las tecnologías en las que se basa

    Conectividad

    Probablemente la característica discutida con más frecuencia sobre Internet Industrial de las Cosas es la conectividad. La tecnología ha evolucionado hasta el punto en el que casi cualquier objeto inteligente se puede conectar con cualquier otro. Es importante señalar que, para que 2 objetos se conecten entre sí, debe existir al menos un nivel mínimo de inteligencia en ambos pues la conectividad se basa en la inteligencia. Por lo tanto, el prerrequisito para lograr la conectividad es la inteligencia. En el caso de las operaciones industriales, los objetos que se necesitan interconectar, y para así ser inteligentes, son los activos industriales, tales como bombas, mezcladoras, y evaporadores. La clave para entender el valor del Internet Industrial de las Cosas, es ver como los activos no inteligentes de hoy en día pueden convertirse en activos inteligentes, y lo que la inteligencia en ellos puede lograr que no es logrado actualmente. Convertir un activo industrial no inteligente, en inteligente, requiere de agregar elementos inteligentes basados en computación al activo que tiene la capacidad de medir y controlar su propia operación a través de sensores y actuadores. Estos elementos inteligentes son referidos comúnmente como sistemas ciber-físicos (CPS).

    La inteligencia básica en un CPS relacionada con un activo industrial proporciona la habilidad de que éste establezca una conexión con otros activos industriales. Es importante señalar que crear un activo inteligente, y conectar dos de ellos entre sí, no agrega valor a menos que la inteligencia y conectividad conduzcan a una función de valor agregado creciente. Crear activos inteligentes no sólo permite conectividad, sino también da la oportunidad de habilitar nuevas y diferentes funciones en el activo. Esto se discutirá más a detalle en una sección adelante.

    Movilidad

    Los sistemas inteligentes y los avances en las tecnologías digitales que han incrementado la comunicación y la interacción entre los humanos han crecido más rápido que cualquier área de la tecnología digital en la última década. En la actualidad, la humanidad está más conectada que nunca. Además, el hombre ya puede interactuar con las operaciones industriales a través de tecnologías de automatización en formas increíblemente flexibles. Los operadores ya no necesitan estar en los cuartos de control, en la planta o incluso en el mismo país para conectarse eficazmente con los sistemas de automatización. Con la llegada de la tecnología de los CPS, los operadores, profesionales de mantenimiento, e ingenieros podrán acceder a cualquier activo industrial de cualquier parte del mundo. Esto aporta un grado de movilidad del personal que anteriormente nunca estuvo disponible.

    Existe otro aspecto de movilidad que está adquiriendo importancia. Un número de activos industriales, tales como camiones, removedores de tierra, y trenes, son naturalmente móviles pues así desempeñan su trabajo. El crecimiento de la tecnología que permite una movilidad de personal efectiva puede ser utilizada también para apoyar la movilidad de activos industriales.

    Una vez más, como sucede con la conectividad, la movilidad por si misma no puede impulsar un valor creciente para las operaciones industriales, pero puede proporcionar una capacidad de permisión importante en un plan general de producción centrado en generar valor.

    Computación en la nube

    La computación basada en la nube supone usar servidores remotos alojados en internet para almacenar, administrar, y procesar datos. La atracción de la computación en la nube se centra en que los datos y aplicaciones pueden reducir el número de expertos requeridos en la materia. Los servidores de la nube pueden estar alojados en un sitio industrial, remotamente dentro de la compañía, o en instalaciones de terceras partes dependiendo del grado de seguridad y servicios requeridos. Algunos proveedores ofrecen servicios y aplicaciones en la nube como complemento de lo que se hace localmente. Esto puede ayudar a ampliar la funcionalidad permitida por un sistema de una manera económica. Hay un gran potencial en la computación en la nube, pero también se necesitan consideraciones serias para determinar lo que se debería hacer localmente y lo que se puede hacer en la nube para empresas del campo industrial, así como también determinar qué función adicional podría ser implementada para impulsar el valor de negocio.

    Analítica

    La analítica involucra el análisis sistemático de datos y es usada a veces para hacer referencia al resultado de dicho análisis. Con el Internet Industrial de las Cosas, la cantidad de datos que se ponen a disposición está aumentando masivamente. Como resultado, el tema relacionado con el análisis de datos del Internet Industrial de las Cosas, a menudo es referido como análisis de Big Data. Sin embargo, es importante darse cuenta del valor que existe en la analítica independientemente de la cantidad de datos involucrados. De hecho, algunas estrategias analíticas de cantidades pequeñas de datos con gran valor pueden ser llevadas a cabo localmente mientras el análisis de Big Data se hace en la nube.

    Desde que la cantidad de datos disponibles comenzó a incrementar, la gran interrogante ha sido si el análisis de todos estos datos puede proporcionar un entendimiento nuevo en la manufactura y las operaciones de producción. El debate sobre el análisis de Big Data está ampliamente relacionado con las cantidades masivas de datos disponibles a través de la computación en la nube.

    Aunque se ha hablado de las cuatro categorías tecnológicas más comunes relacionadas con el Internet Industrial de las Cosas, existe un número de tecnologías adicionales emergentes basadas en la computación que aportan oportunidades tecnológicas adicionales. Los requerimientos de tamaño y energía para las computadoras continúan disminuyendo a un ritmo notable, mientras que el procesamiento de energía, velocidad, y capacidad de memoria requeridos continúa incrementando. El resultado neto es que la tecnología que sirve de base al Internet Industrial de las Cosas está dando la posibilidad de repensar las formas en las que se ha abordado la automatización industrial.

    La analítica involucra el análisis sistemático de datos y es usada a veces para hacer referencia al resultado de dicho análisis

    Las tecnologías de los Sistemas de Control Distribuido (DCS) y los Controladores Lógicos Programables (PLC) han existido en el mercado por más de 40 años con un cambio sustancial muy limitado. La mayoría de las restricciones tecnológicas que limitaban las opciones de diseño de los sistemas de automatización tradicionales han desaparecido. En la actualidad, los diseñadores de sistemas de automatización suelen imaginarse lo que debería ser el sistema ideal en un mundo ideal. La tecnología basada en el Internet Industrial de las Cosas les permite aproximarse al diseño ideal. El reto real está en imaginar qué valor de negocio adicional pueden aportar estos sistemas y diseñarlos de tal manera que lograr ese valor sea posible e incluso prometedor.

    Ciberseguridad

    La ciberseguridad consiste en la protección de los sistemas de cómputo y datos de robo, daño, y alteración. La ciberseguridad de sistemas industriales ha estado en discusión desde antes del surgimiento del Internet Industrial de las Cosas. Pero la expansión de las redes, la inteligencia, y la conectividad que resultan del Internet Industrial de las Cosas se han combinado para hacer que la ciberseguridad sea aún más crucial de lo que ha sido. De hecho, es imprudente considerar trasladarse hacia soluciones basadas en el Internet Industrial de las Cosas sin tener una estrategia de ciberseguridad completa. Cualquiera de los beneficios derivados de un acercamiento al Internet Industrial de las Cosas puede ser completamente revocado sin una estrategia de ciberseguridad bien pensada y ejecutada. Es difícil resaltar este requisito en las operaciones industriales. Es mejor pensar en la ciberseguridad como un prerrequisito para dirigirse hacia el Internet Industrial de las Cosas.

    Crear valor a través del Internet Industrial de las Cosas

    Los cambios tecnológicos relacionados con el Internet Industrial de las Cosas están proporcionando oportunidades sin precedentes para que se tome en cuenta el cómo las soluciones de automatización pueden ser rediseñadas para aportar niveles crecientes en el valor de negocio a las empresas del sector industrial. Este valor creciente se basa en las características que proporcionan los sistemas que toman por base al Internet Industrial de las Cosas ya que ese valor suele provenir de la funcionalidad del sistema. Las características de incremento relacionadas con los sistemas de automatización basados en el Internet Industrial de las Cosas pueden ser divididas en dos categorías generales: Control en tiempo real y funciones analíticas en niveles de gestión transaccionales. Las funciones en tiempo real son aquellas que deben ser ejecutadas dentro de las constantes de tiempo del proceso bajo control, ya sea un proceso de producción o un proceso de negocio. Por el otro lado, las funciones transaccionales son aquellas que pueden ser ejecutadas bajo horarios específicos (diariamente, semanalmente, mensualmente, etc.) y aun así ser efectivas.

    Debido a que la velocidad de los negocios en la industria ha incrementado continuamente durante la última década, ha surgido el entendimiento de que algunas funciones que solían ser operadas de manera efectiva dentro de un horario de gestión transaccional, tal vez mensualmente, necesitan cambiar a una operación de control en tiempo real para alcanzar resultados eficaces. Por ejemplo, el control del costo de la energía solía ser una actividad mensual pues el precio de las fuentes de mayor consumo de energía cambiaba sólo una vez en un tiempo de entre 6 y 12 meses. Con la liberación de las redes eléctricas y otro tipo de energías, el precio que una empresa del sector industrial paga por unidad de energía consumida puede cambiar en pocos minutos. En estas instancias, tratar de gestionar el costo de la energía con datos mensuales es imposible. Lo que se requiere es un control en tiempo real de estas variables comunes de negocio. Esto está presentando un nuevo reto a solucionar para los negocios del sector industrial y para quienes la tecnología del Internet Industrial de las Cosas puede ser ideal.

    A nivel de control, el control lógico y de procesos tradicional ha sido utilizado principalmente para mejorar la eficiencia de las operaciones industriales

    A nivel de control, el control lógico y de procesos tradicional ha sido utilizado principalmente para mejorar la eficiencia de las operaciones industriales. Mejorar la eficiencia es necesario, pero no suficiente en el ambiente actual de negocio industrial que se mueve a alta velocidad. Lo que se requiere es ampliar la visión sobre el control en tiempo real más allá del mejoramiento de la eficiencia para estudiar el riesgo de fiabilidad, de seguridad, ambiental, de protección y control de rentabilidad. Los sistemas basados en el Internet Industrial de las Cosas tienen la habilidad de entregar esta funcionalidad de control de manera rentable para cada activo en una operación industrial, el control de cada activo puede ser ampliado a todos estos cinco dominios del control. Esencialmente, esto transformará los activos no inteligentes de las plantas industriales en activos autónomos y auto-optimizables. Debido a que los activos pueden combinarse en unidades de proceso, áreas de proceso, y en plantas, se puede pensar en cada una de estas combinaciones como un conjunto de activos complejo creado para que opere de una forma autónoma y óptima. Esto es parecido a lo que se está haciendo con los automóviles auto-operados actualmente. Si un automóvil que circula en un circuito de autopistas puede ser creado para funcionar de forma autónoma; los activos industriales, tales como compresoras, motores, bombas y evaporadores también deberían de funcionar de la misma manera. Todo lo que se requiere es la aplicación efectiva del control en tiempo real. El control en tiempo real puede ser una combinación de control predictivo y por retroalimentación. La llegada de estrategias basadas en el Internet Industrial de las Cosas, como las réplicas digitales, permiten un control predictivo y efectivo para funciones tales como su rentabilidad. Se puede pensar en esta estrategia que resulta del control en tiempo real como una estrategia para controlar el rendimiento de activos, ya que el rendimiento de cada uno necesita ser controlado para volverse un activo autónomo.

    La segunda opción para mejorar el valor significativo en los sistemas de automatización basados en el Internet Industrial de las Cosas se encuentra en la funcionalidad analítica. Esta posibilidad está alojada en los conjuntos grandes de datos emergentes que están disponibles a través de estrategias de computación en la nube, cantidades vastas de datos sobre las operaciones industriales se están poniendo a disposición en la nube proporcionando una visión de este tipo de datos que nunca había estado disponible anteriormente. La cantidad de datos es tan inmensa y variada que se requieren de nuevas técnicas analíticas para estudiar estos datos de manera efectiva en el tiempo, identificar patrones, relaciones y hacer recomendaciones sobre como operar mejor las plantas y empresas. Estas nuevas máquinas de análisis de Big Data están surgiendo con base en nuevos acercamientos a la ciencia de datos y dispositivos analíticos. Las aplicaciones tales como las predicciones están tomando auge, lo que permitirá adquirir distintas percepciones en las operaciones de activos industriales proporcionando nuevas estrategias de gestión para tales activos. Las estrategias para este nivel de análisis pueden ser referidas como estrategias de gestión para el rendimiento de activos.

    El Internet Industrial de las Cosas ha estado tan enfocado en el avance de tecnología hasta este punto en el tiempo, que puede llevar a profesionales y ejecutivos a dar un paso atrás y esperar hasta que las aguas se asienten y algunas de las aplicaciones de valor agregado evolucionen

    Una estrategia para el uso de las tecnologías basadas en el Internet Industrial de las Cosas permitirá alcanzar un valor máximo impulsado por los activos industriales. Desarrollar estrategias de control efectivas para el rendimiento de activos junto con estrategias de gestión para el rendimiento de los mismos es la combinación correcta para optimizar el valor generado por todos los conjuntos de activos industriales. Utilizar esta estrategia dual de gestión y control es la esencia del Internet Industrial de las Cosas centrado en el valor.

    Conclusión

    El Internet Industrial de las Cosas ha estado tan enfocado en el avance de tecnología hasta este punto en el tiempo, que puede llevar a profesionales y ejecutivos a dar un paso atrás y esperar hasta que las aguas se asienten y algunas de las aplicaciones de valor agregado evolucionen. Normalmente esto sería una estrategia muy razonable para las tendencias impulsadas por la tecnología. Pero en el caso del Internet Industrial de las Cosas, esto podría poner a las empresas del sector industrial que se quedan esperando, en una desventaja fuerte para su mercado. Puede encontrarse un valor enorme en el Internet Industrial de las Cosas si se utiliza para implementar una estrategia de gestión y control efectiva para el rendimiento de los activos y centrada en el valor. Esta estrategia puede convertir la plataforma de la automatización en la máquina lucrativa de cualquier compañía del sector industrial. Este valor puede resultar tan significativo que los primeros en aprovecharlo pueden generar una ventaja competitiva importante.

    El Internet Industrial de las Cosas es real y puede ser muy valioso. Es tiempo de convertir la automatización en la maquina lucrativa de negocios y operaciones industriales.


    Fuente:

    Saludos
    Rodrigo González Fernández
    Diplomado en "Responsabilidad Social Empresarial" de la ONU
    Diplomado en "Gestión del Conocimiento" de la ONU
    Diplomado en Gerencia en Administracion Publica ONU
    Diplomado en Coaching Ejecutivo ONU( 
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